Roadmapশুরু করুন
হোম/Roadmap/Chapter 2.03
Phase 2 · Chapter 2.03

Docker Compose

ML service একা চলে না — দরকার cache, DB, monitoring। Compose এই multi-container stack এক file-এ define করে।

Hook

One command, full stack

docker compose up — এই এক command-এ API, Redis, Postgres, Prometheus সব একসাথে চালু। Dev environment setup-এর সবচেয়ে সহজ পথ।

Concept

Compose-এর মূল ধারণা

  • Service — একটি container definition।
  • Network — service-গুলো নিজেদের মধ্যে নাম দিয়ে কথা বলে।
  • Volume — persistent data storage।
  • Depends_on — startup order।
  • Profiles — optional services group।
Code

Production-style compose file

yamlproduction
# compose.yaml
services:
  api:
    build: .
    image: iris-api:1.0
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      REDIS_URL: redis://cache:6379/0
      DATABASE_URL: postgresql://mlops:mlops@db:5432/mlops
    depends_on:
      cache:
        condition: service_healthy
      db:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
    restart: unless-stopped

  cache:
    image: redis:7-alpine
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - redis_data:/data

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: mlops
      POSTGRES_PASSWORD: mlops
      POSTGRES_DB: mlops
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U mlops"]
      interval: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - pg_data:/var/lib/postgresql/data

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    profiles: ["monitoring"]
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro

volumes:
  redis_data:
  pg_data:

ব্যাখ্যা: Service name-ই DNS — API container-এ redis://cache:6379লিখলেই connect হবে। Volume দিয়ে DB ও Redis data persist থাকবে। Prometheus optional profiles-এ।

Commands

Daily commands

bashproduction
# Start full stack
docker compose up -d

# With optional profile
docker compose --profile monitoring up -d

# Logs
docker compose logs -f api

# Restart single service
docker compose restart api

# Scale (Compose v2)
docker compose up -d --scale api=3

# Stop & remove
docker compose down

# Stop, remove + delete volumes
docker compose down -v
Intuition

Compose vs Kubernetes

Compose

Single-host, dev/staging, small prod। File simple, learning curve কম।

Kubernetes

Multi-host cluster, auto-scaling, self-healing — Phase 5-এ আসছে।

Real-world

কখন compose যথেষ্ট

  • Local dev environment — সব team-এ uniform।
  • CI pipeline-এ integration test।
  • Small SaaS বা internal tool — single VM-এ stack।
  • Prototype/MVP — fast iteration।
Common Mistakes

যেসব ভুল বেশি হয়

  • depends_on condition না দেওয়া — DB ready হওয়ার আগেই API চালু হয়ে crash।
  • Volume mount না করে DB চালানো — restart-এ data হারায়।
  • Secret plain compose file-এ — .env বা secret manager ব্যবহার করুন।
  • Production-এ compose দিয়ে scale করার চেষ্টা — orchestrator দরকার।
Practice Tasks

অনুশীলন

  1. উপরের stack চালান এবং docker compose ps-এ health দেখুন।
  2. API container থেকে redis-cli দিয়ে cache ping করুন।
  3. Compose file-এ Prometheus profile activate করে metrics দেখুন।
  4. down -v দিয়ে volume মুছে আবার চালু করে data behavior বুঝুন।
Mini Project

Mini Project — Iris Stack

একটি compose file বানান যেখানে: iris-api + Redis (prediction cache) + Postgres (prediction log) + Prometheus (optional)। API-তে cache lookup ও DB insert logic যোগ করুন। README-এ architecture diagram দিন।

Summary

Phase 2 শেষ

  • Docker basics → ML model containerize → multi-service compose।
  • আপনার ML service এখন portable, reproducible, multi-component।
  • পরবর্তী Phase: CI/CD — automated build, test, deploy pipeline।
← Roadmap-এ ফিরুন
পরবর্তী: Phase 3 — CI/CD Conceptsশীঘ্রই