Roadmapশুরু করুন
Complete Roadmap

MLOps শেখার সম্পূর্ণ পথ (A → Z)

মোট ১২ টি Phase এবং ৪৪+ chapter — প্রতিটি ধাপ আগের ধাপের উপর গড়ে ওঠে। নিচে phase-ভিত্তিক বিস্তারিত structure দেওয়া হলো।

  1. PHASE 0•

    Foundation of AI Systems

    MLOps কি, AI Lifecycle এবং Python foundation।

  2. PHASE 1•

    Model Packaging & APIs

    Model serialize করা এবং API আকারে serve করা।

  3. PHASE 2•

    Containerization

    Docker দিয়ে ML model package করা।

  4. PHASE 3•

    CI/CD for ML

    Automated build, test, deploy pipeline।

  5. PHASE 4•

    Cloud Deployment

    AWS, GCP, Azure এ মডেল host করা।

  6. PHASE 5•

    Kubernetes & Scaling

    Production scale এ AI service চালানো।

  7. PHASE 6•

    Data & Pipeline Management

    Data pipeline, ETL, Feature Store, DVC।

  8. PHASE 7•

    Monitoring & Observability

    Live model monitor, drift detect, alert।

  9. PHASE 8•

    Advanced MLOps

    A/B test, Canary, Blue-Green, AutoML।

  10. PHASE 9•

    Real-world AI Systems

    Recommendation, Chatbot, CV, NLP production system।

  11. PHASE 10•

    AI System Architecture

    Microservices, event-driven, low-latency design।

  12. PHASE 11•

    Industry Projects

    Beginner → Advanced real-world projects।

  13. PHASE 12•

    Research & Career

    MLOps career roadmap, system design interview, best practices।